名额分配综合评价录取政策对于促进基础教育均衡发展有重要意义。本文构建了异质性家庭教育选择竞争性均衡模型,以上海市2018年政策实施为准自然实验,运用广义双重差分模型评估政策效应。研究发现,政策实施有效缓解了“学区房热”,实现了“优质教育选择空间放大”和“优质教育获取机会增加”的双重均等化效应。机制分析表明,名额数量再分配和竞争优势再分配是驱动家庭择校行为改变的核心因素,兼具名额和竞争优势的第二梯队学校成为替代选择。此外,政策还促进了生源质量的校际再平衡,推动初中学校之间形成良性竞争机制,为后续完善均等化教育政策提供了新思路。

把握人口增长的经济动因对于促进人口高质量发展具有重要意义。人工智能技术使得机器能够执行人类的智能行为,会作用于市场和家庭的生产生活,对人口发展长期趋势产生深远影响。从理论上看,人工智能技术进步会在市场部门呈现脑力工作或体力工作偏向型方向,分别扩大或缩小性别工资差距,进而倾向于提高或降低人口增长率;同时,也会在家庭部门呈现生育数量或生育质量偏向型方向,分别推动数量替代质量或质量替代数量,进而倾向于提高或降低人口增长率。结合中国数据的模拟分析显示,脑力工作偏向型和生育数量偏向型人工智能技术均可以显著提高人口数量增长率,但也会降低人口质量增长率,而生育质量偏向型人工智能技术对此可以有效对冲。

围绕核心业务纵向深耕精度（做深壁垒）与横向开拓领域（做强生态）是平台企业竞争本质特征。精准识别平台垄断,有效平衡垄断与效率间关系是监管政策的核心所在。本文基于平台竞争特征,分析了平台垄断影响效率的机理,探究监管在平衡垄断与效率间动态关系时所扮演的角色。研究发现：垄断与效率间关系内生于平台业务范围,单一业务领域内企业垄断与企业全要素生产率间呈正向关系,跨业务多领域内企业垄断与全要素生产率间呈“倒U型”关系。对单一业务领域内企业较弱监管会强化垄断正向影响,对跨业务多领域内企业较弱监管会放大倒U型关系,即在适度扩张区间,监管会强化垄断正向影响,越过拐点后,监管的正向调节作用快速衰减;较高强度监管的影响则均不显著。本文的政策含义是：制定监管政策应坚持“精准化、差异化与动态化”的取向,需引导企业适度有序开展跨业务多领域经营,努力实现垄断与效率间动态平衡。

本文基于财政金融协同与冲突的综合视角分析政府产业基金在支持企业创新时是否必须与社会资本联合投资。基于两阶段动态博弈的理论分析发现,政府产业基金与社会资本的联合投资通过信息和增值服务两方面协同效应促进企业创新,但其对企业的战略价值关注和潜在干预同社会资本追求最优财务收益存在天然冲突,反而会抵消协同效应,对企业创新产生不利影响。基于2009至2020年政府产业基金投资事件的进一步分析发现,采用多种方法测度的协同效应越大,联合投资企业的创新数量越多,质量越高,而利益冲突越大,联合投资企业的创新数量越少,质量越差,这种现象在战略价值较高但财务收益较低的企业中表现得尤为明显。本文为优化政府产业基金投资模式和提高财政资金使用效率提供了理论依据。

线上市场中存在以包含特定关键词的商品名称吸引消费者注意,进而影响购买选择的“标题党”现象。本文基于多主体囚徒困境进行理论分析,说明其实质是商品名称信息的模糊化,会使得竞争同质化并带来逆向选择,最终造成市场总体价格水平下降但销量无法增加的内卷式竞争后果。我们将信息模糊分为矛盾与重复两个维度,综合运用大语言模型“深度求索”智能评分与人工构建关键词词典匹配两种方法,对2023年4月到11月共计26周内某大型电商购物平台服装品类中涉及约20万个自营或第三方销售单品的40余万个名称进行分析,结果表明其中有接近10%存在用词矛盾,有大约40%存在至少1组关键词重复。本文在此基础上构建计量模型进行经验分析,结果验证了商品名称信息模糊化的理论后果。由此,深入认识线上市场不正当竞争的新形式,全面完善经营规则、优化商家竞争行为,应成为治理消费品领域内卷式竞争的必要举措。

智慧法院是现代科技与司法工作深度融合的创新之举,本文利用手工收集的智慧法院数据发现,企业倾向于在设有智慧法院的城市设立异地子公司,这表明智慧法院引起异地投资增加促进了全国统一大市场的形成。利用海量裁判文书中细颗粒度数据的作用机制检验表明,智慧法院可以通过改善司法审判质量、司法效率以及司法便利三个渠道来优化地区法治环境,吸引外地企业投资。智慧法院的作用在司法资源投入多、政府干预高、社会信任度低的地区以及非国有企业情况下更为突出,有助于提升子公司经营绩效。本文证实了科技赋能司法的具体实效,特别是对畅通经济内循环有着重要启示。

在我国经济结构转型背景下,探究国内外宏观经济叙事如何塑造人民币汇率预期,对防范汇率超调风险、提升汇率预期管理效能具有重要意义。本文基于2008-2024年中美两国近600万篇媒体报道,构建细分主题的新闻情绪指标,考察了新闻情绪对人民币汇率预期的影响。研究发现,新闻情绪对人民币汇率预期具有超越宏观经济基本面的预测能力,并可分解为信息补充效应和基本面定价权重调节效应。机制分析表明,中国新闻情绪主要通过信心渠道发挥作用,且对人民币汇率单边预期的形成具有显著影响,而美国新闻情绪更多在全球不确定性较高时,通过信心渠道和预期渠道对人民币汇率预期产生影响。本文从叙事经济学视角为理解汇率预期提供了新证据,为防范汇率单边波动提供了政策启示。

近年来极端天气频发对供应链稳定构成严峻挑战。本文基于2011-2023年我国A股上市公司季度数据,融合FactSet Revere全球供应链数据库数据与美国国家海洋和大气管理局气象数据,考察极端天气冲击下贸易信贷在维系供应链稳定中的作用。研究发现：受冲击企业会同时增加从上游获取的和向下游提供的贸易信贷,形成上下游信贷双向扩张,在供应链内部实现风险共担。贸易信贷调整受供应链关系特征与企业自身条件的共同影响：供应链联结价值越高、内部缓冲能力越弱,调整越显著;对供应商依赖度越高,企业从上游获取贸易信贷的能力越弱;对客户依赖度越高,企业越倾向于给下游提供贸易信贷。当企业及其供应商同时面临融资约束时,贸易信贷传导受阻,下游客户会优先寻找地域更分散、规模更大、财务更稳健的替代供应商,再退出原有合作,推动供应链重组。本文揭示了在极端天气冲击下贸易信贷双向传导的特征及约束条件,为理解金融摩擦与供应链韧性的关系提供了新的证据。

信息技术的广泛普及对于乡村人力资本的高质量发展有重要意义。本文运用随机实地实验探索基于网络平台的导师式干预模式的影响,该模式通过招募大学生志愿者,围绕学业指导、视野拓展与情感关怀等方面,为农村初中学生提供一对一的在线支持与陪伴。实验显示,该干预从学习态度、对未来信心、人际沟通能力及亲社会行为等四个方面显著提升了学生的非认知能力。其中,农村留守儿童受益更多,女性志愿者以及来自经济发展水平较高地区的志愿者带来的效果更佳。个性化信息传递与支持性互动环境是干预发挥作用的两大机制。本文的贡献在于创新性地构建了易推广的线上教育干预模式,并从非认知能力范畴丰富了评估体系,为信息技术赋能乡村人力资本提供了经验证据和政策启示。

水安全是高质量发展的基础性、战略性、前置性保障。南水北调工程致力于解决华北地区的缺水问题,本文基于工程通水的时空差异构造双重差分模型,从公众健康视角考察其经济社会效益。研究发现南水北调显著改善了中老年居民的健康状况,表现为罹患慢性病尤其是水源性疾病的概率显著下降,而非水源性疾病患病率无明显变化。机制考察显示,工程输送优质“南水”是居民健康改善的主要原因。成本收益分析表明,南水北调每年可节约居民医疗支出约816亿元。本文从居民健康视角揭示了南水北调的社会价值,凸显了中央协调重大水利工程建设的全局性意义。

如何提高独立董事的公司治理效应是学术界与监管层长期关注的重点。本文通过手工搜集独立董事培训学员名单,检验了独立董事培训对公司治理效应的影响。研究发现,独立董事参加培训兼具学习效应和警示效应,有助于降低公司盈余管理程度。其作用机制在于,接受过培训的独立董事能够更积极地参加董事会会议并发表异议。异质性分析发现,在管理层权力较大的公司中,独立董事培训的作用更明显。进一步分析表明,独立董事培训还能够抑制大股东掏空行为并提高公司薪酬业绩敏感度。以上结论对于监管机构进一步完善独立董事培训制度以及激活独立董事在公司治理中的作用具有一定的政策意义和启示。

城市中心是现代城市空间结构的核心。本文利用历史城墙与现代摩天大楼分别标识不同时期的城市中心,研究其跨越世纪的延续性。为剥离自然区位等要素的影响,本文结合最小化古代战争风险和治理成本两个原则构造工具变量,并将其作为贯穿全文的识别策略。研究发现,即使城市已发生巨变,由历史城墙界定的历史城市中心仍会对现代摩天大楼为代表的现代城市中心产生显著影响;现代城市的规划、建设、新区兴起等,会在不同程度上弱化但无法消除这一历史影响;人口集聚和历史基础设施投资是城市中心路径依赖的关键机制;越靠近历史城市中心的摩天大楼在建成后其周边新建企业的密度越高。本文为理解城市内部空间发展的历史规律提供了新视角。

改善政府回应的努力需要很长时间才能显现成效,这种付出即时性与激励长期性之间的矛盾会削弱地方政府持续提升回应能力的积极性。本文基于“领导留言板”海量的公众留言,采用自然语言处理模型来构建政府回应的度量指标,研究资本市场是否能够为改善政府回应提供即时激励。结果发现,改善政府回应能够显著降低城投债的信用利差,这说明地方政府为改善回应所付出的努力能够被资本市场识别并转化为融资成本的下降。机制分析表明,政府回应通过提高地方政府的组织声誉以及形成清廉的制度环境来降低城投债的信用利差。进一步分析发现,在公众投诉政府机关、公众诉求较为复杂的留言样本以及非中央巡视期间、审计监督力度较弱的地区,改善政府回应对城投债信用利差扩大的抑制作用更加明显。本文研究表明资本市场能够为积极回应公众诉求的地方政府提供即时激励,这对于提升政府治理能力具有积极作用。

人工智能在经济活动中所产生的影响取决于其应用数量及智能水平。如何测度人工智能水平是相关领域研究基础且关键的问题。本文基于人工智能在不同基准测试中的表现及横向比较,改进了智能水平测度方法,构建了一种包含智能水平的人工智能应用指标。与目前的相关研究文献进行应用性比较的结果表明,与仅表征人工智能应用数量的测度方法和现有基于能力反映智能水平的测度方法相比,运用本文的测度方法不仅能更好地测度人工智能水平及其发展,还能进一步测度由于其多维智能不平衡发展而形成的对劳动者的替代性和互补性,并在此基础上深入细致地揭示人工智能对不同技能劳动者产生的收入结构效应,进而预估其发展的潜在影响,为应对人工智能冲击、制定引导人工智能发展方向的政策提供学术支撑。

企业创新是高质量发展的关键。本文采用机器学习方法对我国403万项授权发明专利文本全文的技术细节进行文本分析,以此评价专利的原创性与影响力,并基于此构建更加科学的企业创新质量指标,以2007-2021年A股上市公司为例,使用多时点双重差分模型,考察了专精特新政策对企业创新质量的影响。研究结果表明：专精特新政策的实施能显著提升企业创新质量,且在控制了内生性和稳健性检验后依然成立。专精特新政策通过3种作用机制显著提升了企业创新质量,即缓解企业融资约束、鼓励企业探索未知技术领域,以及促使企业专业化发展。此外,异质性分析发现,在研发投入意愿较高、策略式创新行为较少的企业中,专精特新政策对创新质量的提升作用更明显。以上发现对进一步完善相关政策、推动技术创新、提升创新质量具有重要参考意义。

理解比较优势的来源是国际贸易研究的核心问题,企业在中间品使用上的经验积累是企业比较优势的一个重要来源。本文基于2000-2013年中国海关数据构建分类精细的行业投入结构,利用国家级开发区主导产业设立对企业中间品优势形成的外生冲击,研究企业在获取和使用中间品上累积的知识对企业进入相关潜在行业概率的影响。研究结果表明,中间品执行知识使企业在中间品结构与当前行业相似的潜在行业中具有比较优势,提高了企业初次进入这些潜在行业的出口额和产品竞争力。此外,机制分析发现,中间品执行知识一方面有助于企业获取中间品尤其是需要更多关系特定投资的中间品,另一方面还可以促进企业的技术知识积累。本研究为优化我国出口产品结构,推进高水平对外开放提供了有益的理论指导。

本文聚焦20世纪60年代中期中国开展的麻疹疫苗接种运动,结合中国家庭追踪调查数据,采用出生队列双重差分模型检验疾病控制政策对教育代际传递的影响。研究发现,麻疹疫苗接种显著削弱了直接干预群体的教育代际传递,且该效应在政策潜在收益更大的地区表现更突出。机制分析表明,疫苗接种对个体健康水平和父母人力资本投资的影响随父代受教育程度增加而递减,从而削弱教育代际传递。此外,疫苗接种具有代际溢出效应,不仅削弱了直接干预群体子代的教育代际传递,还几乎切断了祖孙之间的教育代际传递链路。本文证实了公共卫生政策在缓解教育不平等中的长期价值,为促进教育机会公平与共同富裕提供了新的经验证据与政策启示。

本文从消费习惯的视角出发,为近年来中国生育水平的变化提供一个新解释。本文提出,育龄居民为了维持既有的消费习惯,会在收入增长加快时增加生育数量,而在收入增长放缓时减少生育数量。通过将消费习惯引入带有生育决策和人力资本积累的内生经济增长模型,本文对上述机制进行了刻画和定量分析。研究发现,消费习惯引致的生育行为变化可以解释中国2017-2023年约1/3的总和生育率下降。政府通过补贴等手段降低养育成本,可以提高生育率,带动长期经济增长,而且其政策效果在消费习惯强度较高时更明显。本文的现实启示是,当前生育率的下降受到阶段性因素的影响,随着居民收入增长恢复和生育支持政策全面推进,生育水平可能得到改善。

突破技术流动障碍是实现区域创新协同的关键,亟需发挥生产性服务业集聚的支撑效能。本文基于全国专利转让数据和复杂网络分析构造城际技术扩散指标研究发现,“双重中心-外围”结构下的沿海及中心城市生产性服务业从高度专业化集聚向多样化集聚转变,内陆及外围城市呈多样化集聚增强、专业化集聚减弱趋势。生产性服务业多样化集聚提升了城市技术引进能力和节点影响力,专业化集聚的影响与之相反,多种稳健性检验和基于城市最小成本路径的工具变量（IV）估计均验证了上述因果关系,市场一体化、知识产权保护和数字金融发展还将强化多样化集聚对技术扩散的支持效果。生产性服务业多样化集聚的城际差异引致“非同类城市对”技术势差,是推动技术扩散的内在机制。进一步分析发现,生产性服务业多样化集聚会增强城市群内部节点的技术互补性,但现有生产性服务业促进政策并未实现协调区域发展的预期成效。遵循地域禀赋与产业特征,放大生产性服务业集聚对技术扩散的正外部性,是推动形成创新一体化格局的着力点。

沪深港通交易制度能否提升股票市场韧性已成为防范化解金融风险、统筹开放与安全的关键议题。本文将股票市场韧性具象化为微观层面的股票价格波动率韧性与股票成交量韧性,并考察沪深港通交易制度对二者的影响。研究发现,沪深港通交易制度显著增强了标的证券的波动率韧性和成交量韧性,有效发挥了稳定股价、维持成交量活跃的市场稳定效应。基于因果中介分析的机制检验表明,流动性提升与信息不对称程度下降分别是沪深港通交易制度增强波动率和成交量韧性的重要机制。此外,沪深港通交易制度对股票市场韧性的提升效应在人民币汇率走强、国际股票市场上行以及境内投资者避险情绪较高时更明显。本文基于韧性视角丰富了资本市场开放与股票市场稳定性的相关研究,为推进金融领域制度型开放、增强资本市场韧性及抗风险能力等问题提供了有益参考。

破除资本要素市场分割是推动全国统一大市场建设的重要抓手。本文使用2000-2019年企业工商注册信息和高精度空间地理数据,以企业投资设立异地分支机构数量来测度县际资本要素流动性;通过估计企业跨区域投资的市际和省际边界效应,探究资本要素市场分割的多层级结构特征。结果显示,排除各类自然地理因素干扰后,企业跨区域投资存在市际和省际边界效应,而市际边界效应问题尤为显著,动态上二者近年来呈持续扩大趋势;中间机制分析结果显示地方政府采取的支持和保护本地企业、歧视和限制外地企业的非对称性干预措施,造成企业边界内外投资成本差异,即企业跨边界投资进入壁垒和退出风险高于边界内。本文研究有助于理解资本要素市场分割结构和现状,强调降低地方政府干预的非对称性是推动统一大市场建设的关键举措。

预期影响微观个体的经济决策,也是决定宏观经济走势的关键因素之一。本文研究国务院新闻办公室新闻发布会这一宏观经济政策沟通工具对市场专业人士预期形成的影响,在人工收集新闻发布会和宏观分析报告文本基础上,使用潜在狄利克雷分配模型构建日度主题分布指标及日度主题情绪指标。回归分析发现,新闻发布会召开后,宏观分析报告文本在发布会文本高权重主题上的权重指标上升更多,在发布会文本高情绪指标主题上的情绪指标也上升更多,这说明国新办新闻发布会是一个有力的预期管理工具,能够有效引导市场关注方向与情绪变化。进一步研究证实,新闻发布会对宏观分析报告情绪的积极影响最终能够传导至实体经济,表现为提升宏观分析师对宏观经济指标的预测水平、降低预测误差以及增加企业投资。本文扩展了预期管理和政策沟通的研究范围,有助于全面认识宏观经济政策沟通的重要性及经济效应。

贸易信贷作为一种无担保供应链金融合约,高度依赖于法律制度对债务主体的保障。本文基于网络司法拍卖这一法律执行环节的重大数字创新,通过构建包含不完全信息的“贸易信贷决策-资产拍卖”两阶段博弈模型,结合基层法院网络司法拍卖数据和双重差分法研究发现：提高法律执行效率能有效促进企业获取贸易信贷,并且新增的贸易信贷融资主要来自大型企业成为中小企业的债权人。核心机理在于,网络司法拍卖降低了由信息摩擦导致的交易成本,并有助于发挥市场甄别机制,促进潜在被执行资产质量较高的企业获取更多贸易信贷。此外,高效法律执行不仅能提高企业整体融资水平,还通过贸易信贷替代贷款的方式降低企业对银行的依赖。在经济效应上,法律执行改进有利于发挥贸易信贷润滑的作用,增强企业供应链稳定性。本文对于通过制度建设加速构建更具韧性的供应链融资体系具有重要参考意义。

外贸出口在我国经济运行中发挥着“压舱石”作用,尤其在全球经济不确定性上升和外部环境复杂多变现实下,对我国出口的及时与前瞻性判断具有重要意义。本文运用机器学习方法与深度求索（DeepSeek）大语言模型,探究以研报文本为代表的非结构化数据对出口预测的增强作用。研究发现,基于高维结构化数据的机器学习模型在出口预测中表现优于传统时序方法,但其预测能力存在边界。在引入经DeepSeek处理的非结构化文本后,模型的预测精度有显著提升。机制分析表明,大语言模型能从分析师文本中提取隐含的经验性信息,捕捉宏观指标难以反映的前瞻信号,这是非结构化数据提高预测能力的关键。相较常用的情感词典方法,大语言模型在处理长文本时兼具信息密度与情绪识别优势,更能挖掘潜在情绪变化。本研究的预测范式展现出了较强的泛化能力与推广价值,可为政府部门科学研判外贸形势、提升宏观调控的前瞻性提供有益参考。

以外卖配送等为代表的数字经济新业态正在重塑传统就业结构与劳动关系,研究数字经济新业态的发展如何促进高质量充分就业具有重要意义。本文构建理论模型从技术进步、人岗适配等视角揭示了数字经济新业态影响就业的机制,并基于中国流动人口动态监测调查与县区级外卖配送站点数据进行经验分析。研究发现,数字经济新业态显著提高了流动人口的就业概率与地区就业总量,对中青年流动人口、新生代农民工等群体的影响尤为突出,具有就业包容性;新业态借助技术扩散降低了就业门槛,并通过缓解信息不对称与拓展社会网络提升了人岗匹配效率,进而产生包容性就业效应;新业态还有助于提高流动人口收入,提升就业质量。本研究为引导数字经济健康发展、促进更包容更充分的就业提供了政策启示。

在线教育平台普遍面临由于用户缺乏学习动力而导致的低参与率和低结课率的挑战。针对这一问题,本研究通过与某慕课平台合作,设计了基于沉没成本效应的积分兑换课程机制,并进行了1个学期、覆盖1426门课程的大规模田野实验。课程被随机分为兑换组和非兑换组,以检验积分兑换课程机制对课程平均表现的影响。研究结果表明：兑换组深度用户的课程学习表现显著提升,说明其受到了沉没成本效应的影响;但该机制产生的准入成本同时挤出了部分用户,从而导致课程平均表现下降。因此,平台应合理平衡积分兑换课程机制的正向效果及潜在的负向影响,在优化课程资源配置的同时促进深度用户的学习投入。

县域教育的发展是促进教育公平和推动教育高质量发展的关键。本文利用我国自2012年起在农村和贫困地区实施的高考招生专项计划,研究高等教育机会增加对高中阶段教育迁移及县域教育发展的影响。研究发现,专项计划显著提高了受益个体的高中入学率,并使高中阶段教育迁移概率下降约3个百分点。进一步分析显示,专项计划显著提高了受益地区公共预算教育支出和师资数量,推动了弱势地区县域教育发展。此外,专项计划还减少了潜在受益者母亲的迁移行为,并显著提升了受益个体的主观福祉。本文表明,弱势地区高等教育机会的增加有助于减少教育迁移,促进教育的优质均衡发展。

全国性的基础教育普及政策于国计民生而言具有重大意义。本文以新中国成立初期开展的“扫盲运动”作为外生冲击,基于2005年1%人口抽样调查统计与手动搜集的历史扫盲数据,使用队列双重差分法考察基础教育普及政策对农村居民收入的长期影响,研究发现：针对农村居民的扫盲运动能显著提高受扫居民的长期收入,且这一影响对女性作用更强;扫盲运动的教育回报率具有代际传递性,受扫居民的子代也同样具有更高收入;通过对影响机制的考察发现,扫盲运动主要通过促进当地人力资本培育和增加就业机会等方式提高了受扫居民及其子代的教育回报率。

推动要素高效配置是实现碳达峰、碳中和目标与经济高质量发展协同共进的关键路径。本文通过拓展异质性企业模型,从理论上系统分析了碳排放权交易政策对企业内要素错配的影响及机制,并以碳排放权交易试点为准自然实验进行经验检验。研究表明,碳排放权交易政策显著降低了受规制企业内部的劳动力和资本错配程度。机制分析显示,该政策通过降低市场垄断势力、促进绿色技术创新和边际减排成本均等化、改变要素投入组合以及引导要素再配置发挥作用。在国有企业、初始错配水平较高企业以及数据要素市场化程度较低、产业集聚程度较高的地区,政策效果更为突出。在碳排放权交易政策的制度设计中,市场交易机制发挥着关键作用,不同配额分配和核算方式效果存在显著差异。本文为进一步完善碳排放权交易市场制度设计、提高要素协同配置效率提供了理论支撑和政策参考。

宏观审慎政策国际协调是高水平开放进程中有效维护金融稳定、妥善化解外部遏制的重要抓手。本文从理论层面分析宏观审慎政策国际协调对金融稳定的影响机制,并考察宏观审慎政策国际协调的动态演变特征以及内外部宏观审慎政策协调对中国金融稳定的非线性影响。研究发现：在博弈过程中,两国宏观金融环境差异使非合作更易成为宏观审慎政策国际协调的主要形式;中国宏观审慎政策与其他国家宏观审慎政策的协调动态表现出非同步性和非对称性特征,且与新兴市场国家的政策协调水平更高;在金融稳定状况处于较低分位数时,与发达国家的宏观审慎政策协调能够增强中国金融体系的冲击抵御能力,而在金融稳定状况相对较好时,与新兴市场国家开展政策协调更有助于提升中国金融稳定。